26届前端开发

面试时间：4.20晚上7点 时长35min面试官很友善，也很年轻，给我很强烈的一种公式的味道，从八股到项目到ai到手撕，特别强烈的公式感1. 自我介绍2. 讲一下浅拷贝和深拷贝的区别。3. Vue3 相比 Vue2 有哪些优点和升级？4. 你怎么理解 Vue3 里的 Hooks / 组合式逻辑？5. 你有没有自己封装过 hooks？适合在什么场景下封装？6. 讲一下 Vue 里的虚拟 DOM，它主要解决什么问题？7. 从输入 URL 到页面最终渲染出来，中间发生了什么？8. 多人协作开发时，Git 分支一般怎么管理？9. 如果你往公共分支提交了一段有 bug 的代码，怎么安全撤回？10. 你有了解或使用过 React 吗？11. 介绍一下你的 AI 对话平台项目，项目规模、页面结构和你负责的部分分别是什么？12. 你项目里用了 SSE，如果里面混合了文本、图片、视频，你会怎么处理？13. 你项目里的本地持久化机制是怎么做的？为什么用 Pinia 和 LocalStorage？14. 如果会话数据不断增长，LocalStorage 超出容量上限了怎么办？15. 如果把 SSE 改成 WebSocket，能力上能不能完全对齐？有哪些差异？16. 介绍一下你的通用后台管理系统项目，这个项目的难点是什么？17. 你们上传的文件一般是什么类型？18. 分片上传的分片策略是怎么设计的？为什么用这个阈值？19. 分片是越多越好还是越少越好？怎么权衡？20. 讲一下断点续传的完整实现流程。21. 秒传是怎么做的？核心判断依据是什么？22. 你做的前端性能优化有没有量化效果？怎么测出来的？23. 你平时学习前端主要通过哪些渠道？24. 你最近有了解哪些前端相关的 AI 工具？25. 你怎么理解 Skills？26. 手撕：LC20. 有效的括号27. 反问

面试时间：4.20下午3点 时长1h50min面试官很友善，绝大部分时间都花在vibecoding上面了，时长挺虚的，但是感觉vibecoding的不好，大概率挂了，但是学到了很多，无手撕1. 自我介绍2. 介绍一下你项目中的虚拟列表功能3. 为什么要使用虚拟列表4. 了解过Vue开源虚拟滚动组件吗5. 窗口缩放导致高度变化，高度缓存表如何处理6. 用什么API和事件测量元素高度7. vibecoding：移动端小游戏适配到桌面端正常游玩（可以使用ai）8. 什么是事件冒泡和事件捕获9. 数组和链表的区别10. JS数组底层是数组还是链表11. 浏览器计时器适合用什么数据结构12. 最小堆是什么、底层如何实现13. requestAnimationFrame是什么、作用14. 大模型输出快慢对RAF的优劣势15. 如何平衡RAF在不同输出频率下的表现16. Vue nextTick是什么、作用17. 如何结合nextTick优化流式渲染18. 如何解决Markdown渲染抖动19. 增量渲染能否解决抖动20. JS垃圾回收机制21. 反问

📍面试公司：快手🕐面试时间：03/13💻面试岗位：java❓面试问题1. 可以做个简单的自我介绍。2. 问毕业时间3. 问实习地点4. 以后预期是在北京工作吗？5. 你比较熟悉的是哪个项目？6. 列一下你比较熟悉的一个项目的表名、索引、设计用意。7. 为什么这两个表要分开？8. 有没有可能没有user表的时候有user_info表？9. 这两表的数据怎么生成的？从哪来的？10. 注册的时候会怎么做？操作两个表吗？11. 他可以不可以不绑定微信号？12. 那他可以不可以不填nickname和name？13. 所以你这个user_info表其实不能脱离user表存在，是不是？14. 那种表在数据库设计里面它叫什么？15. E-R两个字还记得吗？是什么的缩写？16. 你的user表为什么需要有个ID字段？17. 为什么不可以让user_info表里面有一个字段是user的ID？关联关系为什么反过来？18. 两个表互相关联是最好的吗？你觉得哪种方式最好？19. 那还需要ID这个字段吗？为什么选这种方案而不选你原来的设计？20. 你的方案怎么选择？为什么选某一种？在什么场景下选？21. 向量召回中，embedding是用什么做的？22. 关键字加向量语义的混合是怎么混合的？23. 搜索结果里面用哪个？24. 你们会去干预排序算法吗？排序的分值？25. 这个RAG检索底座是作为给大模型智能排错的一个工具使用的吗？26. 从0到1构建以及增量更新，耗时大概什么量级？27. 简易数据库是公司的项目还是学校的课程设计？28. 说说PG SQL和MySQL的区别？29. 可重复读隔离级别是怎么实现的？30. 算法题：把二叉树用字符串存储，再写方法解回二叉树。（手撕）🙌面试感想感谢快手给我双非一次机会，虽然我也没把握住🥲，答得很烂，数据库理论什么的完全没准备，而且简直是死抓着数据库理论追着我杀啊。算法不是hot100但是不难，力扣原题。最后毫不意外的挂了。

字节跳动：岗位是AI数据与安全-数据工程与平台-工程技术，base上海，做的是大模型评测平台腾讯：岗位是腾讯金融科技的证券产品部，base北京，做的是证券类的软件，包括APP，三端，iOS