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千寻四月
2020-09-29 15:35
武汉科技大学 后端工程师
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2020-09-29
在牛客打卡4天,今天也很努力鸭!
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03-16 10:54
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
天天用大模型写代码,我终于发现它突然变“智障”的根本原因了……
作为一个每天重度依赖 AI 摸鱼、不是在撸代码就是在写文档的后端打工人,我仔细盘了一下我每天的 Token 消耗流水,发现了一个惊人的事实:最消耗 AI 算力、最容易让它破防的,根本不是什么复杂的算法推导,也不是写那些又长又臭的 SQL 联表查询,而是我们轻飘飘敲下的一句——“帮我初始化一个项目”。大伙品一品,平时让 AI 搞个“初始化”,到底有多要命:1. 薛定谔的“搭个基础架子”你以为你只是让它建个工程,但在 AI 眼里,你这是让它当架构师。比如你跟它说:“帮我起个后端服务”。好家伙,为了显摆,它不仅要把外层的目录结构用 ASCII 码画出来,还要给你手搓一堆基础类。要是你提了一嘴用若依(...
把自己当AI,现在最消耗...
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昨天 16:58
华中科技大学 硬件开发
混子大学生第一次找实习求建议
第一次找实习感觉啥都不懂,目前想试试硬件方向,但是好多光学的经历不知道该不该写,求建议NUS是学校的水硕项目,现在在苏州读预科
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01-20 16:20
郑州升达经贸管理学院 Java
求助,今年大四,之前没有过实习,简历投出去都说不合适
离上岸不远了的海螺:
线程不是县城
实习,投递多份简历没人回...
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03-16 09:51
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 二面
1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么,哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后,先对用户 query 做归一化处理,再进行向量召回或者混合召回,把候选文档取回来,然后用 rerank 模型重新排序,选出最相关的内容拼到 prompt 里,再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理,太短会丢语义,太长会导致噪声太多。第二是召回率不够,模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准,正确文档被排到后面。第四是上下文...
AI-Agent面试实战...
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