这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

腾讯WXG： 三轮技术面通过，已oc字节：一面挂(不知道为啥，结束的时候面试官从各个角度都说自己回答的很好，但是隔了两天被挂了)美团：笔试2/3挂拼多多：笔试3/4挂京东：无响应快手：挂了一页简历无响应携程：二轮技术面通过，做完了ai测评和英语测评华为：笔试通过其他的像滴滴、得物，腾讯通过了就不参与后续流程了总结一下，感觉主要是没面试，有面试的基本可以通过，不同厂考的侧重点不太一样感觉，携程喜欢考八股，字节喜欢考实际的经历，腾讯喜欢拷你宏观场景题，以及除了腾讯其他的手撕不是很难，基本hot100稍微变点,还要就是几乎所有面试都有问你怎么使用ai的，所以尽量自己动手稍微试一下，可以面试的时候谈谈...