想问问大佬后端开发要学哪些东西啊

基本都是项目和一些有点场景的八股1.arrayList和hashmap扩容机制2.你项目里哪里会用到 AOP ？介绍一下AOP事务传播类型3.你用 Redis 主要用了它哪些功能啊？考虑非常极限的场景，如果redis集群全挂了，项目还能正常用吗？--我回答数据库备份一份在redis崩溃后，数据库数据有些发生改变，如果保证缓存恢复后的数据和数据库数据一致？--Redis 重启做个标记，恢复后的第一次查询的时候先查数据库（其实我想的是给每个缓存的数据都做一个标记哈哈哈哈，但是感觉太占内存了。。或者根据业务看一下如果是更新比较频繁的，直接在缓存里全部删除再恢复？）先查redis，异常之后查数据库，项目里都是这么写的吗？spring里有没有给包装好的方法或写法？（不了解，应该是没有）4.几个MQ对比kafka副本机制kafka怎么保证消息不丢失？怎么避免消费端重复消费？--业务上幂等，唯一消息id同一消费组的三个消费者消费三个分区，如果有一个消费端挂了，其他消费者来消费，怎么保证不重复消费？这个时候消息id在哪5.项目：第三方登录怎么实现的？6.你写的比较好的或者你看过别人写的比较厉害的代码？（。。。。）7.Etcd怎么注册的？心跳检测怎么做的？8.消费方为什么要用代理模式？什么作用？代理模式主要用在哪些地方？--spring 和 mybatis9.kryo使用threadlocal？10.最近有用 AI 的一些东西吗？研究过 AI 吗？业务：主要服务的对象是一些公募，还有一些比较有钱的个人客户

近年来，以深度学习为核心的大型语言模型（LLM）及其他生成式人工智能模型正以前所未有的速度渗透到各个行业，成为推动数字经济发展的重要驱动力。为了促进人工智能技术的健康发展和规范应用，保障国家安全和社会公共利益，我国对于大模型的监管政策日益完善。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定，提供向公众开放的生成式人工智能服务，必须依照法律、行政法规的规定向有关部门履行备案登记手续。对于企业而言，大模型备案不仅是合规运营的前提，更是建立市场信任、规避潜在法律风险的关键步骤。然而，大模型备案涉及的技术审查、安全评估、伦理规范、材料准备以及与监管机构的沟通，流程复杂、专业性强、耗时长久。特别是对于...

uncheckedException和checkedException区别b+树对比b树explain 的type字段hashmap容量为什么是2的幂次操作系统内存分页管理线程上下文切换时，保存了哪些信息计网：为什么要有time _wait状态，服务端这个状态过多是什么原因泛型+类型擦除+为什么类型擦除之后还能获取到泛型信息maven导入同一依赖的两个不同版本，应该怎么办才能不报错git merge和git rebase 区别反射问实习项目没做算法题，手撕两道业务场景题

自我介绍快手实习期间负责的项目背景、职责及具体工作内容是什么？唯品会实习的直播热点商家识别项目中，如何用拉克斯动态调整订单阈值？该项目偏向 B 端还是 C 端？一个网络请求从发起到结束的整体流程是什么？（以浏览器访问 URL 为例）短连接和长连接的区别是什么？第二次访问同一 URL 是否需要重新建立 TCP 连接？URL 为什么需要转码？不转码的字符有哪些？RPC 和 HTTP 协议属于 OSI 模型的哪一层？两者的联系和区别是什么？RTC 协议是否可能通过 HTTP 或 TCP 封装？HTTP 1.1 和 HTTP 2.0 的区别是什么？常见的网络攻击有哪些？对应的解决方案是什么？边界网关协...