简历优化

努力拥抱AI中…1.项目拷打2.有没有部署过大模型？3.项目中对话流程是什么？4.如果面试官和AI对话生成的问题冲突怎么办？5.如果将项目升级为虚拟对话可以怎么改6.实习的这个项目还有哪些需要优化的7.你的这些实习项目哪些用到了rag8.rag的信息是怎么存储的9.用的哪些embedding模型10.embedding是怎么分chunk的11.硬切分在实践中有哪些弊端吗，有没有实际的例子12.选一个项目介绍一下react机制是怎么设计的，在实际应用场景表现如何13.这些项目哪个更适合使用模型再训练，哪些适合用rag14.微调的数据集从哪里来代码环节手撕self-attention和检测模型

想请教各位业内前辈和 HR 大佬：因为没找到暑期实习的Agent岗位，本人暑期计划入职大厂 Android 开发实习，因为担心Android未来可能受限，所以秋招核心求职方向为Agent 智能体应用开发、大模型应用开发。个人背景：已有一段 Agent 相关实习经历；同时有三段科研项目，方向主要为 Android UI Bug 检测、性能检测，其中一项科研项目与 Agent 技术高度相关。想请问：暑期继续做 Android 客户端开发实习，秋招跨赛道投递 Agent 开发岗位，会被面试官判定方向不匹配、简历减分吗？另外秋招该如何优化简历结构与面试话术，更好弱化暑期实习方向差异、突出自身 Agen...

刷了半天hot100，突然想起来还不知道面试中对于树来说会给啥格式的输入呢，一个数组吗？

作为应届生，优先选RAG 知识库项目 —— 技术栈通用、易落地、简历含金量高，下面附 GitHub 优质开源项目。RAGFlow（star 15k+）：企业级 RAG 引擎，支持 PDF/Word/Markdown，可视化配置，一键部署，适合快速搭建 Demo。地址：https://github.com/infiniflow/ragflowAnythingLLM（star 10k+）：全栈私有知识库，支持本地大模型（Ollama），内置 Agent 能力，可嵌入网站聊天窗口。地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llmQAnything（网易...