北京菊厂机器人和自动驾驶方向实习内推

1. 医疗数据来自哪里，原始格式是什么常见来源：电子病历、指南文档、药品说明书、问答语料、结构化表。原始格式可能是txt/doc/pdf/json/csv/数据库表，需做脱敏与字段规范化。2. 使用什么标注工具，如何分配标注任务常用doccano、label studio。任务分配一般按疾病域或实体类型切分，双人标注+仲裁提升一致性，使用IAA（如Kappa）评估质量。3. 使用什么标注规则，详细解释规则通常包含：实体边界规则、歧义词处理、缩写规范、嵌套实体策略、关系触发词定义、冲突优先级。需要沉淀《标注指南》并版本化管理。4. 如何实现数据预处理，中间步骤有哪些流程：去噪清洗 → 分句分词 ...

大佬们，给我提点意见，找实习，最后秋招目标中厂，冲大厂

一个面试也没，心累   

1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...