蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

我的简历可以说是全是水份实习期间在给mentor打杂后面写简历把mentor干的活全写进去了然后发给他看让他锐评一下后续秋招每一轮面试都会问这个优化问题，大部分情况都能答出来，偶尔遇到面试官问的非常细的时候，我就再去骚扰mentor，让他给我解答，让简历里的这个点做到滴水不漏。

来挑战下这个帖子，当然没有引战的意思。这里本人真实案例，天理，双非本科，后端，25 届校招过程中，先后收到了：滴滴实习转正 offer、百度提前批 offer、腾讯 offer。牛佬的帖子.png就个人觉得，双非进大厂的阻力确实要比优质院校大一些，但也都不能一杆子拍死，更不能幸存者偏差，只能是说一个比例问题。我身边也有好多真实的双非朋友通过不断的积累和实习，最终进入各个大厂的，并且开的薪资也几乎都是 sp 以上。也有一些 92 的朋友，始终没有大厂 offer 的，最后降级选择中厂或者国企保底了。我此前在大厂的实习经历来看，一起实习的一些朋友，大多的确是 92 的院校，比例的确比双非的高。但我...