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Wilburty
2025-07-09 18:05
University of Southern California 数据分析师
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03-28 21:49
已编辑
北京中南海业余大学 Java
信雅达Java二面
#牛客AI配图神器#📍面试公司:信雅达🕐面试时间:3.27💻面试岗位:Java❓面试问题:1:你先做个自我介绍。2:你这边的实习到 12 月份结束了,这个是他们是规定就这么长时间不留用还是其他情况?3:你理解的 Java 内存模型(JVM 内存模型)是怎样的一个机制?4:讲一下 Java 的垃圾回收机制5:你做的项目里,有没有遇到一些 Java 的内存溢出的一些场景?怎么排查的?6:数据库的话是看这里只列了 Mysql,是就接触过 Mysql 数据库,是吗?一些国产新创的数据库没接触啊?7:Mysql 一些性能的一些调优方面,比如 SQL 的性能等等。这方面有没有一些可以分享的经验?8:...
查看18道真题和解析
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03-25 19:51
杭州电子科技大学 Java
腾讯kpi面
手撕两数之和(不是力扣 是输入两个数字返回数字的和)
政委qqq:
这道题在算法竞赛里唯一考的就是高精度,但是只能难住C++这类语言,Python直接a+b秒天秒地
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03-13 00:39
齐鲁工业大学 Java
简历求拷打
29届java实习,简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评,请问有什么项目推荐吗?有必要在简历上补个蓝桥杯,马蹄杯之类的算法竞赛吗?接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗?求大佬拷打😭😭
想做乐观锁:
学习是要有技术沉淀的,多理解理解,你短期速成搞得跟大四零基础突击一样,多学学再实习也不迟。
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03-25 18:31
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试题
DDPM 和 DDIM 的区别是什么? 第一步:前置小知识(重参数化技巧) 在扩散模型中,我们最常用到一个技巧:如果你有一个符合正态分布的变量 (均值为 ,方差为 ),我们可以把它拆成: 这里的 是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说: 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声 噪声强度)。记住这个公式,它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步:DDPM 的基础设定(从头到尾加噪) 在原来的 DDPM(去噪扩散概率模型)中,我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像(或者机器人的一个完美动作),叫做 。我们在它上面不断加噪声,加到第 步时,它变成了 。 DDPM 证明了一个极...
AI求职记录
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