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Jedon
2021-04-08 14:42
哈尔滨工程大学 嵌入式工程师
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Linux
2021-04-08
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 10 道
每日监督打卡
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03-15 10:31
吉林农业大学 算法工程师
完美世界 AI-Agent开发 一面
1、实时生成的聊天代理模型,如果线上出问题了,怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理,通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时,先判断是全量故障还是部分故障,是所有请求都失败,还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id,把一次请求链路串起来,看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用,还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常,要回看...
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03-13 22:29
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不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
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大一点得到公司面试更能学到点东西
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02-24 19:32
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25届的同学们,毕业之后工作都好吗
快刀斩offer:
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2026年03月13日 滴滴-网约车平台全程40分钟一、项目与实习经历索引与效率平衡:在将数据存入 ES(Elasticsearch)时,是如何平衡索引力度和查询效率的?有没有做冷热分离等策略?Agent交互模式:堆栈分析到代码定位的链路中,与大模型的调用是单轮还是多轮(Auto-agent)?为什么这么选择?Prompt设计:你的 Prompt 是怎么设计的?准确率评估:诊断 Agent 的准确率是如何评估的?有没有办法将这个验证流程也自动化?幻觉与长文本问题:有没有遇到过大模型产生幻觉(定位错误代码)的情况?如果遇到文件过长超过上下文窗口限制,你会怎么解决?二、场景设计题(司机智能接单助手...
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