面试1h，内容如下：1.介绍一下agent项目，流程是怎么样的，详细展开说说。讲完之后开始八股：2.hashmap线程安全吗，高并发会有什么问题？你会怎么解决3.syn锁和re锁的区别？4.循环依赖怎么解决 ，具体介绍流程5.还有些忘了....都是很简单的八股。（叫我共享屏幕，说反作弊。可能觉得我讲太快了）算法题：LRU缓存+ttl+解决高并发+限流（5秒内用户只能请求10次这样）。可以口述思路，可以写代码，LRU+TTL我默写了，后面两个直接说思路。今天不知道为什么，在反问环节都是hr在一直输出，感觉我才是hr哈哈哈....反问的话就问3个方面：1.用友下一步的发展方向，是否往ai靠？2.薪...

据传网易要下大雨从外包开始网上这图片也是零零散散真滴假滴？

为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题，还是打招呼有问题大佬们，能帮忙看看简历吗？

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...