西门子AI结构面试

还有3周就要过年了，最近招聘工作放缓了，重心放在年终总结、年终考核、年会等方面了。早上在地铁上，突然意识到，我每次电话联系人选，貌似句句都是有目的的！我电话联系人选，寒暄完毕后一般会聊以下内容，看看你和HR聊过这些话题没？这些话题可都是有讲究的哦：1. 请问你目前是在职还是已经离职？这个问题是为了了解你的在职状态，方便HR判断你的到岗时间。如果你在职，意味着如果录用你，可能得1个月后你才能到岗；如果用人部门着急要人，招聘你的风险可能比较大。2. 你目前住在哪里？这个问题是为了了解你家离公司有多远，住得远的话，你选择我们公司的意愿可能会降低。3. 你目前薪资多少？换工作后期望薪资多少？这个问题是...

1.腾讯100w+总包，给了股票和签字费，做的是算法优化这一块。2.字节120w+，推荐算法，签字费+期权。每个月还有房补3-4k。3.华为17级。年终奖金20多个月工资，满两年提级别，周围都是高学历群体。4.美团90+30w，核心部门业务，签字费+房补，待遇很好上面四个岗位投递之后都没有什么回应，所以只拿到了下面两个offer1.快递卸货员，月薪2500，三险一金，包吃不包住。2.楼下小区保安，月薪3500+，包吃包住大家帮忙看一下，选哪个好一点！

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...