3.18 字节 HR 面

📍面试公司：滴滴💻面试岗位：数据运营❓面试问题：1.自我介绍 2.业务介绍 3.三道sql题给20分钟 4.反问🙌面试感想：sql题我是搜了一下的 但是思路我可以捋出来，20分钟的作答时间。下午我给hr打电话，说没过，或许业务看出来我的代码ai味？  

家乡，楼主在南方，来北方怎么考虑的 有哪些offer或这还在面试的，都拿到了去哪？为什么 后续选工作的地点考虑 压力大怎么舒缓？ 毕业要求及已经完成到哪了？ 毕设课题，方向，章节介绍，创新点，预计取得的成果 一直坚持的爱好或者习惯 职业规划（未来的发展考虑） 做过哪些学生工作？讲一下你在这份工作中完成的一个案例

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）

在选择公司时，"工作时长"是一个至关重要的参考指标。除了关注总收入（package）外，还需考量公司的加班文化是否人性化。工作时长定义周工作小时数：法定标准为40小时（即“955”工作制）。常见工作制折算：大小周：约60小时/周996：约65小时/周其他模式可依此类推。排名依据：基于最近一年公司薪酬数据中工作时长的平均值。数据背景几年前，职级对标平台在薪酬表单中新增了工作时长填报功能，以反映这一决定性指标。经过多年积累，现已汇总出2024年互联网公司工作时长排行榜。通过此榜单，求职者可更全面地评估不同公司的实际工作强度，做出更理性的职业选择。数据仅供参考，如有补充或更正，欢...