1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

大家自己看  

不过还是挺开心的hhh

现在是北京时间 2026年3月13日08:48:26投了无数简历石沉大海，金三银四好像和我无关。但今天早起，我还是想夸夸自己：夸我没有放弃早起的习惯，夸我还能对着镜子说“今天继续”。0面试的日子，能战胜赖床、能保持希望，就已经赢了。毕竟，春招是场马拉松，能稳住心态跑到最后的，才配得上最好的那个offer。加油老己，奥利给！#虽然0面试，但今天___，夸夸自己#