24届，双非，成都7k，python开发要不要去？

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

绷不住了

在学校工作室里面的工位

从2023到2026潘神工作室承载了我毕业之后初入职场的三年，我也从一个懵懂的小白混到了现在的老油条这三年我深刻体会到，游戏能否成功讲究天时地利，个人的能力在其中实在是微乎其微，项目的成功并不在于某个人的突出，项目的失败也并不能怪罪到某些人身上。或许二重螺旋本身并不完美，但我很幸运的在这里遇到了一群非常非常好的同事、朋友、兄弟，我们一同度过了从项目首曝到正式上线的珍贵岁月。做在研游戏项目就像是备考，三年备战之后，上线即是提交考卷，如今结果尘埃落地，也该是散作繁星之时。再见了，二重螺旋