1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

📍面试公司：绿联科技🕐面试时间：3.17💻面试岗位：软件测试工程师（NAS）❓面试问题：自我介绍项目分工，挑一个项目讲一下技术挑战、复杂点（抽奖逻辑原子性和最终一致性；复杂业务状态管理->责任链模式；缓存策略；安全保证）如何构造压力测试/压力并发测试？（Jemter最好说出具体数据，发现了什么问题）第一段实习平台介绍，功能模块份分为哪些？自己熟悉的，实际参与测试模块是啥（财富规划、基金投顾、产品研究、产品中心）KYC流程介绍，从开发角度看后台业务流程（前期了解客户需求情况、中期：投资决策+策略生产、后期：风险跟踪预警）推动修复的bug案例，有没有主动发现有价值的问题（产品化和个性化...