题干分析 题设给定我们一个二叉树，要求我们寻找其中的二叉搜索子树，并返回其中所有节点的节点总和的最大值。 算法思路 我们判断一颗树是否为二叉搜索树定义上是左子树节点严格小于根节点值，右子树节点严格大于根节点。 其实如果一颗二叉搜索树所有节点同时也满足左子树最大节点值小于根节点，右子树最小节点值大于根节点（前提是有左右子树）也可以判断其为二叉搜索树。依据此，我们后序遍历题设给予我们的树，找到左右子树的最小，最大与节点值总和。然后进行判断。 同时我们注意到，我们要求所有节点均需要满足条件才能成为二叉搜索树，因此只要出现不符合条件的子树，我们需要让这颗子树的返回值永远导致其父节点所属子树不为二叉搜索...

27届本科，写完简历感觉可以直接投字节

因为父母的原因，很小就移居加拿大了，但是一直很喜欢国内特别想能通过工作反向移回国内。现在我本科毕业在即，我在思考是以我掌握的知识能否在国内谋生呢？大概能去什么样的企业呢？如果不行，也许我该去读个研？ 有没有什么推荐的方向啊。万分感谢！

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...