26后端转测开是否可行？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、错误日志核心定义与作用MySQL错误日志（Error Log）是数据库运维中最核心的排障工具，默认开启且无法禁用，主要记录MySQL服务从启动、运行到关闭全生命周期中的关键信息，包括错误（Error）、警告（Warning）、提示（Note）及调试信息，是定位服务异常、排查故障根源的首要依据。其核心作用体现在三个方面：一是快速定位服务启动失败原因（如权限不足、配置错误）；二是诊断运行中的异常（如连接失败、死锁、引擎故障）；三是追溯服务状态变化（如正常启动/关闭、配置变更生...

刷到 AI 岗位的春招数据，整个人都焦虑到失眠。2026 年春招 AI 岗位量同比暴涨 12 倍，平均月薪直接冲到 60738 元，人才供需比 0.97，相当于岗位比人还多，而我所在的传统后端开发岗，入门岗位量跌了快 30%，几百人抢一个 HC。身边的同事和同学，一半在学大模型相关技术，一半已经投了 AI 岗的简历，连牛客上的面经，十篇有八篇都是 AI 算法、大模型开发。每天坐在工位上，看着自己写了好几年的 CRUD，满脑子都是：再不转 AI，是不是就要被淘汰了？可真的想转的时候，又陷入了无尽的内耗。看高薪的大模型算法岗，基本都要求硕士以上学历，还要扎实的数学功底和算法基础，我一个双非本科，只会写业务代码，连门槛都摸不到；看相对友好的 AI 应用开发岗，也要懂 RAG、智能体开发、LangChain，一堆新东西要学，一边要应付日常加班，一边挤时间啃新技术，学了半个月，还是连门都没入。更怕的是，等我费劲巴拉学完，风口又过去了，传统开发的手艺丢了，AI 岗也没挤进去，最后两头空。一边是肉眼可见的行业趋势，一边是高不可攀的转型门槛；一边是传统岗位越来越卷，一边是 AI 赛道看着香却吃不到。每天都在 “必须转 AI” 和 “我根本转不过去” 之间反复横跳，快被这种焦虑磨疯了。

二面1. 自我介绍2. 实习经历（这里只写可能通用考察的问题）如何定位系统的瓶颈，然后如何优化的？为什么重试需要使用二级队列优化，具体怎么做的？3. AI相关RAG 整体链路如何搭建？如何做Query的改写？向量数据库的选型？4. 算法两个线程交替打印奇偶数三面1. 自我介绍2. 职业规划相关后续规划，读研还是工作对AI的看法3. 学习如何学习新的知识和技术对AI coding的实践

想找暑期实习，目标中大厂。进度基本刚开始，想着速成一个项目（一周内）投简历，黑马点评可以吗😥然后leetcode和八股也边投边学。后续再考虑加点agent项目或者其他。