(git链接后续更新至评论区)我想聊一个我最近在解决的问题，顺便预告一个我正在开发的开源项目。先说问题。你有没有遇到过这种情况：跟 Claude 聊了两个小时，帮你梳理清楚了一个复杂系统的架构决策，确定了技术栈，约好了一些不成文的"规范"——比如"这个项目里 async 优先，不用线程池"，"ORM 只用 SQLAlchemy，不碰 Django ORM"。然后第二天开一个新对话。AI 完全不记得。你要重新解释一遍背景，重新约定一遍规范，重新建立一遍上下文。这个"重新"，有时候比干活本身还费时间。如果用instru...

感觉都没面试😭有保底，环境薪资生活节奏也比较满意。但是低代码+erp，业务确实也是有复杂的，但是本质还是后台管理系统，感觉后续不好发展啊😭想看机会，希望找个有机会转全栈的，感觉前端死路一条了

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

在AI重塑职场、人人自危的当下，“放养式实习”成了常态。别急着玻璃心，Mentor不理你，大概率不是针对你个人，而是2026年职场生态的缩影：全员“生存模式”：Mentor自己可能正背负着随时被优化的KPI，忙着用AI工具赶工，真的无暇分身。“师徒制”的崩塌：传统的“手把手教学”在效率至上的今天已成奢侈品。企业更希望实习生具备“即插即用”的能力，或者至少具备“自我驱动解决问题”的素质。筛选机制：在某些大厂，“放养”本身就是一场无声的面试。他们在观察：谁能在混乱中主动寻找资源？谁能利用AI工具独立闭环？谁还在坐等喂饭？这是“锻炼”还是“放弃”？判断标准只有一个：你是否拥有“定义问题”和“获取资源...