26届毕业生找工作，求大佬指点

刷到这个话题，我脚趾已经开始抠地了。作为双非本科，在杭州一家互联网公司做后端开发实习4个月，从最开始接个需求都手抖，到现在能独立负责模块，实习生涯里的心跳加速、头皮发麻、社死尴尬，全藏在那几句短短几个字的话里。而我实习时最怕听到的一句话，没有之一，就是周末休息时，手机突然弹出leader发来的那句：“在吗？线上出问题了，你看看”。我至今都记得那个周六，我正跟同学在西湖边逛着，手机突然震了，点开就是leader发来的这句话，后面还跟着一串线上告警截图，是我负责的工单模块出了偶发的空指针异常，大促期间用户支付成功却没生成工单。那一瞬间，西湖的美景我一眼都看不进去了，手心瞬间全是汗，脑子一片空白，第...

各位牛客的大佬/前辈好！我是26届应届生，Java后端方向，目前在找全职机会。个人技术栈和底子比较扎实，干活绝对不虚，绝非只会写 CRUD 的小白，期望能有大佬帮忙内推（绝不浪费您的内推名额！）：💡 核心优势：深入理解 JVM 底层（类加载机制、双亲委派、调优思路）和 **JUC 高并发**（线程池底层原理及拒绝策略、手写DCL单例等）。深入理解 MySQL 索引底层（B+树、覆盖索引、最左前缀法则），能独立解决慢 SQL 与索引失效问题。 3. 熟悉 Redis 核心原理（持久化、Cluster分片哈希槽），并在项目中实际落地过基于 Redis 结合 MySQL 实现的强一致性幂等防重机制。项目经验真实硬核（智能货柜物联网电商），利用 MQ 和线程池改造过核心交易链路解决高并发假死，并从 0 到 1 落地过基于本地消息表的分布式补偿组件。

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

现在春招快截止了，目前情况如下：一个是自研的几百人公司，要我先到他们公司实习一个月来考核，并且回复时间要求很急，是5月6号早上截止；一个是外包，已经有offer，签订时间截止到5月11号，并且直接签订三方协议；还有一个公司小有名气，但结果没出来，已经二面结束并且和hr讨论了，出来的时间在5月7-8号该怎么做好