Prim算法和迪杰斯特拉算法的区别是什么
首先就是说一下我自己觉得很相似的地方,这也是我经常想着想着就搞混的原因:
这两个算法都是确定了起点,然后根据起点再去更新对应的dist数组,更新完后又去找dist的最小值(minn)对应节点,这个相当于初始化部分
,之后利用来更新dist数组的点都不叫做起点了。然后又去找minn值对应节点,再更新,这里其实是重复初始化部分,不过为了原来起点的说法,又多写了一点。
因为上面描述的过程就是两个算法的第一步骤,重合度很大,然后总是想着这个又跳到另一部分去了
现在来讲区别啦:
dist数组在Prim中可以理解成是到最小生成树的距离,没有被加入的点dist的值在一开始都应被设为自定义的无穷大值,而每有一个点假设为A被加入生成树中,那么A的邻接点B,C,D都可能会因为边权值小于到生成树的距离而被更新,
Dijisktra算法中dist指的是起点到各点的最短距离,它的更新契机是在,当加入顶点的dist值与它邻接点的边权值之和小与邻接点对应的dist值,而且这时候更新后会记录path数组。
其实最重要的就是理解dist的值,然后明白什么时候去更新dist数组,另外就是dijisktra多了一个path数组去维护
#算法#
这两个算法都是确定了起点,然后根据起点再去更新对应的dist数组,更新完后又去找dist的最小值(minn)对应节点,这个相当于初始化部分
因为上面描述的过程就是两个算法的第一步骤,重合度很大,然后总是想着这个又跳到另一部分去了
现在来讲区别啦:
其实最重要的就是理解dist的值,然后明白什么时候去更新dist数组,另外就是dijisktra多了一个path数组去维护
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