大模型应用面经

1.八股：XGBoost 如何计算特征重要性？Gini 系数在树模型中代表什么？它和信息增益的区别在哪？2.八股：Decoder-only 模型在推理时，预测第 i+1 个 token 时，输入用的是第 i 个 token 的 one-hot 还是概率分布？为什么？3.八股：KV Cache 的空间复杂度是多少？如何估算一个 7B 模型在 batch=1、seq_len=2048 下的显存占用？4.八股：AdamW 和 Adam 的核心区别是什么？Adam 相比 SGD 引入了哪些优化机制？Adam 全称是什么？5.项目：你们验证集的类别分布是否和线上一致？如何保证标注数据的高质量（比如通过交叉校验 or 专家审核）？6.项目：在当前 RAG 架构下，如果引入 Few-shot Prompting，为什么能提升输出质量？和微调相比各自适用场景是什么？7.项目：FAISS 是如何加速向量检索的？你用的是 IVF 还是 HNSW？索引构建时 nlist/nprobe 怎么调？8.手撕：最长回文子串（LeetCode 5）

一、背景与总体能力你目前的求职方向是什么？主要使用哪些编程语言？除了 Java 以外，你是否还使用过其他语言？主要用于什么场景？二、项目一：大众点评（Java / Redis / MySQL）你这个大众点评项目是本地部署的吗？短信登录是如何实现的？是否真的发送短信？你提到使用了缓存，请你介绍一下 Cache Aside 模式你是如何保证数据库和缓存之间的一致性的？在高并发场景（如秒杀）下，这种方式有没有潜在问题？项目中“一人一单”是如何实现的？三、项目二：AI Agent / Spring AI这个 AI 项目是课程项目，还是你自己做的？这个项目是否已经落地使用？多轮对话的 记忆 是如何实现的...

1.八股：LoRA 和全参数微调的核心区别是什么？在显存和训练效率上各有什么优劣？2.八股：DPO、PPO、GRPO 三者的优化目标有何不同？为什么 GRPO 的 loss 中要显式加入 KL 散度项？3.八股：Transformer Encoder 中 FFN 的作用是什么？4.八股：什么是 DeepSeek 的 MLA？它的优势是什么？5.项目: 你在实习中用 LoRA 微调了哪个开源大模型？具体 rank、alpha、dropout 是多少？为什么这样设置？6.项目：SFT和DPO 数据是否有重叠？DPO 的偏好数据是如何构造的？人工标注成本大概多少？7.项目：你们的 RAG 系统召回阶段用了 BGE-M3 还是 BM25？最终选择依据是什么指标（如 Recall@k）？BGE-M3 输出向量维度是多少？8.项目：为什么不用纯向量相似度直接生成答案，而要再过一遍大模型？这样做对幻觉和安全性有什么帮助？9.手撕：接雨水（LeetCode 42）

1. 项目概述 本项目旨在构建一个现代化的电商后台管理系统，为电商企业提供高效的商品管理、订单处理、库存监控、会员管理及数据分析功能。系统注重用户体验，采用现代化的UI风格，支持高效的批量操作和直观的数据图表展示。 2. 用户角色  超级管理员: 拥有系统所有权限，包括用户管理、系统设置等。 运营人员: 负责商品上下架、活动管理、会员管理。 客服人员: 负责订单查询、退换货处理、客户咨询。 仓储人员: 负责库存管理、发货处理。  3. 功能需求 3.1 商品管理列表  功能描述: 展示所有商品的列表，支持多条件筛选和批量操作。 关键特性:  支持按商品名称、分类、价格区间、状态（上架/下架）搜...