科大讯飞二面挂

1. 自我介绍2. 八股- HTML5有什么新的特性？- JS和CSS这两种语言编写动画性能和效果的区别？- DOM常见的API- UI多端适配- vue2.0和3.0的差异？有用过vue2.0吗？vue和react的区别- 多语言适配切换实际和切换策略- 内存泄露的场景，如何修复内存泄漏- 页面可以获取当前电脑的硬件信息吗？有没有什么手段来实现？xbridge、jsbridge- TCP和UDP的区别- 常见的网络状态码- 跨域的解决方案- Linux怎么看日志的后三百行- Nginx ng启动，ng看日志...3. 项目4. 其他- cursor的使用，有没有使用类似的提效工具？怎么使用prompt提效，怎么保证给出的代码是可用的？- 期望的base地- 职业规划5. 反问- 统一面试，HR沟通base地（成都 武汉【2】 西安 合肥【1】 广州 青岛）同步下🍠问了很多和服务端通信，C++通信，多端适配的问题，完全不会啊可恶，简历上也没涉及到这些怎么和🍠上其他同学科大讯飞的二面不一样，不会是kpi面吧（毕竟我问了hr好几遍二面面试时间）还是分享出来攒攒好运！

9/22 一面，问的都是常规八股，忘记录音了， 就不写面经了9/26二面十分钟结束1.自我介绍2.简单问了实习3.缓存穿透雪崩是什么原因4.哪里人5.反问好水，面完十分钟不到，有点搞不懂当晚约二面

面完了科大讯飞的后端三面，技术被拷打了。和前两面的强度感觉完全不一样了呢

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。