现在找LLM算法岗不刚需论文了吗
来问问牛友,我记得去年秋招LLM形式还挺一般的,
但是今年春季体感身边同学找LLM算法的,实习似乎都比较好找,有的没有论文只有大模型或者强化或者RAG的项目,然后补一补大模型的八股也找到了,面试也不怎么手撕,就是问项目和八股。
是ds出来之后hc确实变多了,还是说实习和秋招/春招是两回事
最后我不是佬,只是身边同届是佬,我是搞cv 3D视觉的
但是今年春季体感身边同学找LLM算法的,实习似乎都比较好找,有的没有论文只有大模型或者强化或者RAG的项目,然后补一补大模型的八股也找到了,面试也不怎么手撕,就是问项目和八股。
是ds出来之后hc确实变多了,还是说实习和秋招/春招是两回事
最后我不是佬,只是身边同届是佬,我是搞cv 3D视觉的
全部评论
一堆应用岗位,进去prompt,agent开发
等泡沫没了全部毕业
实习和秋招是两码事,实习就是很好笑
谁说好找的,我双9+1段中厂1段大厂llm日常都找不到暑期
。
今年暑期实习llm 算法真的好找吗
是算法岗吗,还是大模型后端开发啊
是这样的,我朋友就是只问项目八股不问,每次就 30 分钟速通腾讯
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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