27京东暑期ai后端开发面经分享

15min感觉kpi啊，一天后挂1.自我介绍2.讲一下项目亮点3.讲一下秒杀链路是怎么做的4.MQ咋用的，讲一下各种MQ5.讲一下MYSQL事务（讲完说那你八股背的不错）6.讲一下@Transactional7.Spring事务失效8.事务方法内对两个数据库操作，出错会不会回滚9.用没用过ai工具10.反问

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下 AI 智能体的 workflow 以及 RAG 知识库是怎么设计的？3.意图识别用的是哪个大模型？如何判断和测试意图识别结果的准确率？4.Redis 做语义向量的相似度检索，内部用的是什么算法？5.在使用 RAG 的程中有没有出现大模型幻觉？如何设计兜底方案？6.JMeter 压测的具体参数是怎么设置的？7.Redis 是单线程的，为什么它还能支持高并发？8.在实际业务场景中，你怎么判断什么时候需要加缓存？为什么不能只用 MySQL？9.除了导购，你认为在电商领域（如京东）还有哪些场景可以用到 Agent？

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油