27实习阿里AI应用开发一面 好难啊
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1.RAG 中是如何进行文档切片的?
2.如何发现召回数据不准确导致模型出现幻觉?如何解决?
3.RAG 技术中向量数据库是如何做选型的?
4.LangGraph 中状态机是如何存储的?状态之间如何流转?
5.LangGraph 和 LangChain 的区别是什么?各自适用什么场景?
6.Kafka 在面对高峰消息堆积时是如何处理的?
7.如何判断是消息堆积问题,还是消费能力不足?
8.遥测数据在消费时是否必须保证顺序一致?
9.Text-to-SQL 是什么?它主要解决什么问题?
10.如何解决自然语言中的歧义问题?
11.你平时使用哪些 AI 工具?
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2.如何发现召回数据不准确导致模型出现幻觉?如何解决?
3.RAG 技术中向量数据库是如何做选型的?
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5.LangGraph 和 LangChain 的区别是什么?各自适用什么场景?
6.Kafka 在面对高峰消息堆积时是如何处理的?
7.如何判断是消息堆积问题,还是消费能力不足?
8.遥测数据在消费时是否必须保证顺序一致?
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11.你平时使用哪些 AI 工具?
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