大家好，我的校招经验丰富，本科毕业、硕士入学、硕士毕业一共经历3次校招，战绩如下：［实习Offer］：万科财务、中审众环审计、海康威视财务、美的集团“美少年暑期实习”财务（后两者鸽了没去）［全职Offer］：💻本科：华为集团财经（我承认那会儿对华子的滤镜太重，因此本科的白月光，梦中情司只有她）、美的财务专员👔硕士：中石油财务、成都高新投资集团内审、泸州老窖总部财务、华侨城财务具体介绍请看图片~可提供求职全流程辅导，包括不限于：📊行业/企业/岗位科普（体制内外都待过，家里都是体制内）📇求职方向规划🗣公务员/企业的笔面试经验分享及模拟面试辅导📝简历修改🏬Offer对比分析帮选……声明...

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

目标后端

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...