蔚来空间运营面经

作为工商管理专业的校招生，我一开始总觉得要做“高大上”的战略咨询，觉得HR就是“打杂的”。直到在一家制造业公司做HR实习，跟着leader做校招宣讲、员工访谈和人才盘点，我才发现自己很擅长倾听和协调，也能从组织发展的角度理解业务。现在我反而更坚定了做HR的方向，比起画PPT，我更享受帮候选人找到合适岗位、帮团队解决人的问题的成就感。

你觉得我们产品为什么能留住用户？你认为AI虚拟陪伴和真人社交软件（如Soul、陌陌）最大的区别是什么？如果让你给我们的AI设计一个新性格或新场景（比如虚拟男友/女友），你会选什么？为什么？如果用户上来就调戏AI，或者问一些色情、敏感的问题，导致AI回复崩了或违规，你会怎么处理用户说AI越来越笨，说话车轱辘来回转，没有新鲜感了，作为运营你怎么解决？你会通过哪些渠道去拉新用户？如果让你去分析用户和AI的聊天记录，你会关注哪些信息？你手机里有装过AI陪伴类的App吗？用了多久？有没有特别喜欢的虚拟角色？

一、基础认知题（每家开场必问）1. 你理解的AI运营是做什么的？和普通运营有什么区别？2. 你用过哪些大模型/AI工具？（ChatGPT、豆包、文心一言、Kimi、通义千问等）3. AI运营的核心目标是什么？（答：提升模型效果、降低幻觉、提升用户体验、提高使用率）4. 你为什么想做AI运营？二、Prompt 提示词工程（必考核心）1. 什么是好Prompt？2. 写Prompt的结构：角色+任务+要求+输出格式+示例3. 如何让AI不胡说、不乱编？4. 如何让输出更稳定、更专业？5. 怎么通过Prompt做内容质检、规则约束？三、大模型/AI基础题（必须懂）1. 什么是大模型LLM？2. 什么是RAG、知识库、向量库？（简单讲清楚）3. 什么是AI幻觉？怎么发现、怎么解决？4. 微调、SFT、DPO 简单理解是什么？5. 怎么判断一个AI回答好不好？四、模型运营/训练师必考题1. 模型运营日常工作：语料清洗→标注→评测→迭代→效果提升2. 评测维度：准确率、流畅度、合规性、有用性、相关性3. 标注数据怎么做才标准？4. bad case 怎么处理？5. 如何提升AI回答满意度？五、场景实操题（决定过不过）1. 用户说AI回答胡说八道，你怎么排查？2. 同样的问题，AI每次回答不一样，你怎么优化？3. 如何做一套AI问答质检标准？4. 业务说AI不好用，你怎么落地优化？5. 怎么用运营手段提高AI功能使用率？六、AIGC 内容/增长运营题1. 怎么用AI做内容批量生产？2. 如何保证AI生成内容不违规、不侵权？3. 做AI工具的增长：拉新→激活→留存→变现思路4. 如何做AI工具的用户教育？七、SQL/数据基础（很多公司会考）1. 会不会看数据：使用率、满意度、调用量、失败率2. DAU下降怎么分析？3. 简单SQL：增删改查、分组、筛选会不会？4. 如何用数据证明你做的运营有效果？八、软实力/行为面1. 你抗压吗？怎么处理重复枯燥的标注/评测？2. 遇到逻辑复杂的需求，你怎么拆解？3. 和产品、算法、开发怎么沟通？4. 你的职业规划是什么？（往AI产品/AI策略/大模型运营走）九、高分万能回答模板AI运营 = 懂业务 + 懂提示词 + 懂数据 + 会落地优化遇到不会的题：先讲理解→再说思路→讲你会怎么做→最后看数据结果

作为瞄准招聘和OD岗的准HR，我亲身体会到，AI已经彻底改变了HR岗位的要求。过去，会筛简历、组织面试就算合格；现在，我们必须成为“AI操盘手”。在效率层面，AI可以批量初筛简历，我只需要复核那些“高潜人才”，这就要求我必须懂AI的筛选逻辑，避免漏掉真正的好苗子。在能力层面，OD和TD岗位需要用AI做人才画像、设计培训方案，然后再结合人工去落地，懂业务+懂AI工具已经成了标配。而在核心层面，AI替代了基础工作，我们反而要更聚焦于“人”的工作——员工沟通、组织氛围建设，这些才是AI永远替代不了的。