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soul推荐架构日常一面上来介绍了一下个人情况八股都没问直接就来了道题本人太菜了做了半个小时才做出来是不是做太慢了直接给我挂了

家人们想真诚求助一下 🙏最近在复盘自己做过的一些课业项目，越看越觉得有点慌。说实话，大部分项目都是课程驱动型的，跟着教学大纲走的最后的结果就是：👉 看起来技术点很多，但每个都很浅👉 更像是“了解过”，而不是“真的做透过”最近也被一些大佬们点醒，说我现在这些项目：•放简历上不算错•做的太浅了像是什么都做过但是什么都不精弟弟真的想认真补一个深度够的项目的项目，方向主要考虑👇GraphRAG / Knowledge Graph + LLM 或 Video Understanding（多模态）。想真诚求助下：有没有大佬能推荐一些•深度够一点的，或者给弟弟指点一个继续研究的方向不求花哨，但希望是真正做透的那种。GitHub 项目 / 工业界思路 / 你们自己做过的都行，愿意花时间（1–2 个月）把一个方向做深。非常感谢 🙏

快手和滴滴后端（1）快手：n*16+2*12（房补）  地点：杭州；业务是商业化广告风控相关；很喜欢杭州这个base，杭州好像还有其他补贴（2）滴滴：（n+1.5）*15+签字费   地点：北京；业务：网约车乘客增长营销活动相关总包上第一年可能总包差不多，但是后面快手更高，且杭州生活压力气息感觉没那么大，滴滴感觉业务很好，对快手的业务只有一些了解。求大佬给点选择建议

1、实习介绍2、Transformer 的结构3、DIN和Transformer 的注意力机制区别4、softmax表达式，以及导数推导5、推荐场景下的连续值，离散值的处理6、推荐系统的链路7、是否了解DIN、SIM用于embedding8、从模型角度介绍特征交叉9、正负样本的选取方法以及对应的优缺点Code ：滑动窗口内的最大值