平安银行天津分行一面11.2

20个人一组，海面
每个人30s自我介绍
无领导小组讨论（5分钟读题，20分钟讨论，最后5分钟总结发言）
题目是关于平安银行如何在银行业务和服务中应用AI大模型等前沿科技，成为AI时代的领跑者。
对个别同学（只问了两个同学）进行提问
最后只给一位同学1分钟时间自由发言（靠自己争取）
#平安银行# #银行面试# #秋招面试#

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牧赖

江西农业大学 Java

是管培生岗吗

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发布于 2023-11-15 11:37 江苏

03-27 09:52

吉林农业大学算法工程师

百度 AI Agent开发一面

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

百度一面1026人在聊

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03-27 09:51

吉林农业大学算法工程师

美团 AI Agent 开发二面

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

AI-Agent面试实战...

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03-03 23:12

已编辑

北京邮电大学 Java

27届找暑期，简历求拷打

书海为家：我来给一点点小建议，因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验，面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路，所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程，比如需求怎么来的，你对需求的解读，你想到的解决办法，遇到困难如何找人求助，最终项目做成了什么程度，你从中收获了哪些技能，你有什么感悟。

你的简历改到第几版了

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