1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

投递淘天前，boss上看了我的简历，然后邀请我投递他们部门，发了内推邮件过来让我填信息，还打电话跟我说赶紧投递，有什么问题可以问他，简历是他这过的，他可以给我过的，直接投就行。结果一志愿投完了给我挂了，问他就说简历初筛没过，不好意思，我又问他简历是你筛的吗？他说是的，我也不知道该说啥了

嵌入式岗位的面试，本质不是“知识问答”，而是三层筛选：技术是否能扛住项目是否具备系统工程思维薪资是否与产出匹配很多人输在最后一步：技术面过了，但谈薪把自己谈低了，或者直接谈崩。一、嵌入式面试的真实评价体系1. 面试官真正关心的不是“你会不会”嵌入式岗位常见技术点：C语言基础STM32 / NXP / ESP32等平台RTOS（FreeRTOS居多）驱动开发（UART / SPI / I2C / DMA）调试能力（JTAG / GDB / logic analyzer）问题定位能力（死机、卡死、内存泄漏）但面试官真正筛选的是：你遇到“线上bug”能不能在没有文档的情况下解决问题？2. 面试分层逻...