Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

目前大三下，学院本，投了五百多份简历，才得到的这份实习，大概是一个八九百人的厂，分公司挺多，但是来三天了，啥工作任务都没有，每天坐在那里刷力扣，我想问问各位大佬这种情况正常吗

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

嵌入式岗位的面试，有一个非常明显的特点：考点高度集中、重复率极高。很多人项目做了一堆，但一到面试却频频翻车，本质原因不是不会做，而是对“基础高频点”掌握不扎实。这篇文章帮你系统梳理嵌入式面试中最常见、最核心的考点，按模块拆解，一次吃透。一、C语言：嵌入式的“地基”1. 指针（必考中的必考）常见问题：指针和数组的区别？野指针、悬空指针是什么？二级指针的使用场景？函数指针怎么用？👉 面试本质：考你是否真正理解内存模型。2. const、volatile、staticconst：只读语义 vs 编译期常量volatile：防止编译器优化（硬件寄存器必备）static：局部：延长生命周期全局：限制作...