【字节跳动 技术中台 NLP二面】             部门：技术中台                          事件：技术面二面             时间：1h20min，比会议预定时间45min长了蛮多             内容：                          面试题：不愿意听我多bb，直接让我选一个比较拿手的说，我就说聊实习吧，谈了一会儿实习的东西；对传统的nlp了不了解，比如word2vec，我就比划了下loss，但是基本忘了蛮尴尬的；过拟合产生的原因和解决方法，我从数据和模型两方面说，然后模型说传统机器学习和神经网络模型各自的解决方法，问我神经网络可不可以在loss加正则项，我猜的可以胡扯了下；提到了L1和L2，让我解释了下，我从概率、参数和loss两方面说了下，问我L1和L2和loss画圈的那个图是什么含义，我说是交点是loss梯度优化方向，L1比L2更容易与loss在坐标轴产生交点所以更容易在参数为0的地方进行优化，更容易稀疏；问传统的模型比如LR，它的loss为什么是这种形式，我说是最大期望是那个样子，做log之后就是那样的啦，与训练目标一致所以作为训练函数。                             编程题：两个正序数组的中位数，丫的上来没听清复杂度，直接闷着头写O(logN)的二分双指针，写了个差不多解释了下条件太多写不完，让我写归并双指针（这时候才知道实现O(N)就可以），问我10分钟可以搞定吗，我说行就抓紧写，通过了两个提供的测试用例，问我可不可以优化，答了剪枝，然后说我代码不够简洁，我也承认了。                             反问：部门和业务，面试官说与上一位不同，他是业务中台的，我才知道是交叉面，所以也没问太多                        总结和体会：字节的面试应该是没有比脉脉上描述的那么难，但是面试官水平还是在线的；面试官是个老将了，问题我没回答那么仔细，也不是很积极（因为后边可能不去字节了），但是给过了，一小时后收到预约三面通知，许愿收集字节offer