AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

最近很多27届同学问我们：暑期实习现在投，还来得及吗？来得及，但要快。【当前时间线判断（4月底）】一线大厂（字节/腾讯/阿里/美团/京东）：多数部门HC接近尾声，但仍有部分在招，内推渠道比直投快，有学长学姐资源的赶紧要。快手/网易/百度/小红书：还有名额，预计截止5月上中旬，现在投还能赶上。中厂（滴滴/B站/哔哩哔哩/SHEIN等）：HC相对充足，5月底前都有机会。外企（微软/谷歌/亚马逊/字节国际）：部分岗位仍在正常流程，时间线比国内略宽松。【现在应该怎么投】广撒网，不要精投了。这个阶段没时间慢慢筛JD，有合适的全投，投30家起步。填表效率很关键。我们的网申助手（Chrome插件）支持字节/...