文远知行 数据开发/Data Infra 实习 一面

在共同富裕与健康中国战略纵深推进背景下，数字技术与医疗服务的深度融合，已成为优化医疗资源配置、提升全民健康水平的核心路径。2025 年，中国数字医疗市场规模突破 4500 亿元，互联网医疗用户达 4.18 亿，产业投融资总额 1245.24 亿元，行业正从政策引导向规模化、规范化转型。一、政策体系完善，筑牢制度根基全球数字医疗市场呈稳健增长态势，2024 年全球销售额达 2131.1 亿美元，预计 2031 年将达 3334.4 亿美元，2025-2031 年 CAGR 为 6.7%。中国市场增速领跑全球，2024 年数字化医疗平台市场规模已突破 2800 亿元，预计 2030 年将达 750...

30分钟 0.自我介绍1.谈了谈有无考公考研的打算2.回归正题 介绍项目（某硅谷的离线实时，还有paimon湖仓）讲了讲ads层指标什么三天登录，用户流向分析之类的，我说这三个项目指标都差不多问了我在哪做的，我说在自己虚拟机上部署的问数据来源，我说是有模拟生成业务库数据和日志数据的jar包，然后讲了一个这两条链路的数据的路径，maxwell，flume,kafka什么的然后问我paimon湖仓 怎么做的  我说paimon湖仓用官方的mysql-paimon的包直接进行同步，代替了maxwell然后我说paimon的snapshot+tag代替了传统离线的拉链表，感觉很方便，问我什么地方做的拉链，我说的用户表，然后我又讲了讲hdfs的小文件，paimon怎么解决的实时写入的小文件问了有没有遇到过什么问题  我说遇到执行任务的时候doris fe节点崩溃，查不到数据，然后我就一直扩大内存，虚拟机也搞得一台25g了3.flink怎么保证数据不丢不重   我答了kafka支持事务，checkpoint记录状态和kafka消费位点，又讲了paimon sink的时候自动清除没有snapshot指向的manifest来删除故障前多读的数据，说了一堆paimon相关的，比如lsm树文件结构，checkpoint时产生snapshot，还有paimon写入文件的大概流程4.数据倾斜  我说的原因就是比如短视频业务下某个视频火了产生热点key，导致某个分区数据特别多，可以用flink的重分区算子，写代码加盐打散，或者自定义kafka的分区逻辑5.sql优化  我说的谓词下推提前过滤，多表join优先join小表，还有starrocks，doris这些olap引擎的CBO优化查询，讲了starrocks物化视图是一个实际读出来的表，可以设置新鲜度来变更读的频率，而且CBO会自动查询sql语句的查询结果是不是某个物化视图的子集，以此来优化，然后这些引擎底层也会帮我们做些优化。6.问我知道paimon的结构化非结构化数据的存储格式吗    不知道，没接触过6.1讲一下什么是湖仓一体 我说是湖的各种数据都能存和仓的规范的，规定好字段名，类型等元数据便于分析的能力的结合，我自己又说了一些什么schema on write，read之类的7.问我还知道什么数据湖技术  我说iceberg，hudi 区别我之前看过，但是忘了，我就记得paimon和flink的集成比较好，比较亲儿子，然后就没问了8.怎么看现在很多人都投身大模型行业   我说的感觉很正常，因为这个ai本身看着就很吸引人（）8.1我说我用过那个阿里云的data什么，面试官说dataworks是吧，就是我们之前做的，问我还用过什么，我说阿里云的flink,fluss都用过，也用过神策，然后面试官讲了讲他们的产品8.2说了说我做过的其他东西，我说我搭建过网站，做过抖音小游戏但是上架太麻烦（）9.英语好不好  我答：半废   面试官说那海外业务就不考虑你了10.怎么看data+ai （因为我简历上写了了解data+ai）我说的就是从前我们用个什么库只能对文字完成基本情感的正负分析，而引入了大模型就可以做出更精确的判断，比如用在用户直播间识别弹幕给主播提建议，或者金融行业智能agent检测到风险实时邮件通知之类的反问 15分钟1.flink现实市场上用的多不多2.paimon这类数据湖到底用的多不多当时忘录音了（），有的问题记不清了整场面试也是又说有笑，面试体验给到夯（）🤠🤠🤠

360真的超好，也碰到了很好的mentor，小组氛围巨好。实习期间完整的做了两个项目，感谢mentor的信任，愿意把一些实打实的内容让我做，完全没有做一些dirty work，可以说是充实的过了三个月，感觉抵得上在学校一年，后悔没有早点来这里。360对实习生真的巨好，不管是mentor还是能给到的资源，感觉在大厂中也是少见的，我为360打call!!! 在360这样的企业里，管理上非常的扁平化，没有严苛的上下级关系，这一点就非常让人舒服。 同时公司也会给员工很多成长和锻炼的机会，比如说定期的各类型专业知识的培训啊，还有很多接触大项目的机会。只要你肯学习和努力，就一定会有收获。 同事之间的关系也...