美团机器学习/数据挖掘 一面

主要是使用强化学习相关的:
1.强化学习中马尔可夫(MDP)中的五元组是什么?
2.RL学习能分为哪些类别?
基于值函数的
基于策略的的
3.基于值函数的和基于策略的有哪些模型?
4.解释一下TRPO,PPO
5.解释一下强化学习中的online 和offline
6.是否自己动手实现过一个RL智能体:答:没有
7.广告系统的链路:召回-粗排-精排-重排
8.召回主要用哪些算法?
9.问京东的项目经历
手撕:可以组成括号的成对字串,用了栈秒了,可能时间还有剩余,让我用DP做一下,没做出来。

已经是美团暑期实习的最后一个志愿了,求让我过一面吧,呜呜
全部评论
我也是这个岗约面试了,但是对数据挖掘完全不懂啊
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发布于 04-22 01:08 陕西

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不愿透露姓名的神秘牛友
11-24 15:52
lz学历双非硕,研一开始接触客户端,两段实习经历。这个帖子主要是想记录一下自己艰难的秋招经历。从八月份暑期实习结束就开始投递简历,最开始八股算法都不熟练,面了几次后渐入佳境,甚至开始引导面试官提问,对于一些深入的问题也能和面试官讨论一二。由于学历限制,很多大厂都过不了网申,比如阿里,b站,oppo/vivo,华为等。第一场面试是百度,当时刚开始面,简历上很多点和八股都答得不是很好,但居然一路走到了三面(然后一直泡池子到现在),九月份开始大批量投递,所有大厂投了个遍,最后拿到了拼多多,字节,京东,美团,滴滴,携程等大厂的面试,字节一面考了个LRU,当时算法刚开始准备,没撕出来,遂挂,后面也一直没被捞。京东一面二面都不到半小时,9月线下hr面完后一直泡到昨天挂了(东哥,既然只要92就不要给双非面试了)。拼多多顺利走完流程,开泡。美团一面二面手撕全做出来了,三面完泡了一周给挂了(没收到感谢信),估计还是学历问题,因为流程太久,后面也没被其他部门捞(美团有三面的部门谨慎选择,流程太长)。携程线下两面完线上hr面加英语测评,同样9月测评完泡到现在。另外不知道是不是暑期实习转正招满了,全程没被腾讯捞过。最终拿到了拼多多和滴滴的offer,还有一些中小厂因为薪资太低都拒了,百度,携程一直泡着。。。总结就是现在整体大环境不好,经济下行加上需求不足,导致行业下行,国内已经卷到爆了,而且现在的企业根本不缺人,大家水平也都很高,导致每家面完了都是无尽的泡池子,对于双非来说泡池子完全没有优势,运气好或许能泡出来一两家,运气不好直接全军覆没。今年秋招给我的感觉就是泡,全在泡,真的太难了,而且有预感今年应该会是未来十年里最好的一年,随着AI的发展和越来越多的大学生,就业环境只会越来越差。国内这个就业环境,真不知道以后该怎么办了,只能走一步看一步。
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