最近整理了一份芯海嵌入式一面面经，整体风格比较典型，面试时间比较长，而且问得比较细，重点还是围绕 FreeRTOS、任务调度、MCU基础、通信接口、项目理解 这些内容展开。面试题目很看重你对 原理的理解、项目里的实际使用、以及能不能把底层逻辑讲清楚。MCU 上电之后，程序从复位到进入 main 之前，通常会经历哪些步骤？启动文件 startup.s 一般做了什么？中断向量表的作用是什么？Bootloader 和 Application 的边界一般怎么划分？跳转执行时要注意哪些问题？map 文件主要看什么？如何通过 map 文件判断 RAM 和 Flash 的占用情况？.text、.data、....

想先找个小厂

求求鹅收了我吧，其他公司全是一面挂，心态已崩，有没有人知道录用评估要多久，至今 hr 没有加我微信4.2 更新 ，已收到 offer，爱鹅信鹅等鹅timeline：3.13 一面3.18 二面3.31 hr 面 云证4.2 offer

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...