大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

投了很多要么未读，要么已读，要么看了简历之后就没后续了，在想要不要换成一个Agent项目

时长:30min(应该是我比较菜)自我介绍，对Agent项目拷打20min，几个关键问题没有回答的很好，这时候就感觉寄了。回答的不太好的问题。1.整个系统为什么这么设计，解决了什么问题？之前的方法没有解决吗？2.短期记忆具体是怎么用的，效果怎么测？3.怎么判断上下文过长，具体?一些知识性考察：1.Deepseek是怎么做负载均衡的？2.设计一个Agent要考虑哪些方面，怎么设计？