阶跃星辰实习-后台AIGC研发工程师

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 邮件主题标注：视觉大模型实习生-学校-姓名，我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

面试岗位：aigc算法工程师📅 oc时间线3.29 在boss上给三个投了简历，都是37aigc岗位的，其中两个hr（高姓，郭姓）看了简历直接拒了，后端的小哥看了简历，给了内推码，然后顺利过得笔试资格。📅 oc时间线4.15 笔试一个半小时 4.23 告知笔试通过📅 oc时间线4.29 进行了业务一面业务面有两个面试官，其中一个负责提问，另一个没说过一句话，面试体验很好。流程就是自我介绍，然后简历深挖，时间30分钟然后第二天，就是4.30号就告知业务一面通过 我二面选择时间是5.8的15.30📅 oc时间线5.7 14.00，高姓的hr突然打电话过来，问为什么没有参加面试😨我瞬间懵逼...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#有牛友了解阶跃星辰吗，感觉公司背景很强啊，实习的话值得去吗？

LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 1.微调（Supervised Finetuning） 指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条。指令微调可以将预训练的知识“涌现”出来，进行其他类型的任务，如问答类型的任务。一般指令微调阶段对于在具体行业上的应用是必要的，但指令微调阶段一般不能灌注进去新知识，而是将已有知识的能力以某类任务的形式展现出来。 指令微调任务有多种场景，比较常用的有： 风格化：特定的问答范式 自我认知：自我认知改变 ...