27暑期实习腾讯ai后台开发一面

混元多模态模型 - 后台开发 一面 60min1. 自我介绍2. agent里面经常会遇到数据安全的问题，你有没有处理过？3. 有没有去调研过一些现成的数据安全方案？4. 简历项目里面抑制模型幻觉的这个背景是怎么做的，能不能详细介绍一下？5. 对这个策略的有效性验证怎么样？6. 实习里面写的推理框架优化的背景和方案能不能详细介绍一下？7. 讲到上下文爆炸的问题，现在很火的openclaw框架其实很好的解决了这点，你知道它是怎么解决的吗？8. 那对于长期记忆，它是怎么处理和存储的？9. mcp框架有了解过吗？手撕：1. 根据前序和中序遍历还原二叉树2. m个苹果放到n个盘子（可以为空），一共有多少种方法3. 基于互斥锁实现读写锁

一面（90min）全程深挖实习八股就考了一点1.缓存击穿穿透雪崩2多级缓存3.raft共识算法，4.服务注册与发现5.微服务怎么调用的6.你们微服务是怎么做拆分的7.存储引擎选的Innodb还是myisam，为什么要选Innodb？8.B＋树索引和hash索引应用场景9.缓存和数据库的一致性10.有用ai做了什么工具吗手撕1.字母异位词2.停车费计算

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. Agent项目，有没有调研过市面上其他的Agent搭建框架2. 如果Agent项目用openclaw搭建会怎么样3. Agent执行细节，大模型会调用哪些工具，如何测试agent搭的好不好4. Agent prompt动态上下文如何加载5. 用过openclaw吗，skill是做什么的6. Claude code用的多吗，项目中多少内容是ai写的7. Claude code源码研究过吗，Agent项目如何升级到Claude code这种级别8. Claude code的skill、agent有了解吗，Spring AI阿里巴巴渐进式有了解吗9. 多agent问题，优势是什么