项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

1. 我看你写的博客，感觉有些挺新颖的，博客大概是怎么写的呢2. 目前使用最多的ai编程工具3. 平时怎么使用ai工具进行开发的4. 有没有使用过claude code5. 有没有做过ai相关的一些功能6. skills和tools和mcp之间的区别7. 如果我们自己实现一个工具服务，让ai调用，你会选择哪种方式实现（skills或者mcp或者tools）8. opencode你除了用来编写代码，有没有试过其他用途9. 现在这个ai编程工具开发和传统网页问答ai进行开发的区别，有啥好处10. 交流分享一下自己平时学习过程中觉得比较好的代码或者方案以及思路反问：对于ai学习方面的建议#牛客AI配...