学历：双9硕无论文，实验室项目一坨leetcode：200+，代码随想录+hot100方向：模型推理加速优化、cuda高性能投递+面试+oc： 投递48，约面16（一共面了21次），oc5投递岗位（给大伙参考一下）：机器学习引擎工程师，模型优化算法工程师，引擎研发工程师，机器学习算法工程师，ai软件开发，高性能计算工程师，深度学习框架工程师，cuda优化，模型部署，AI编译，推理引擎研发，基础架构工程师，高性能异构计算工程师TimeLine：（完全没理我以及没动静的就不提了）3.29 美团 4.6 笔试 A前四题4.15 没hc了，接受调剂，搞着玩3.29 地平线 4.5 简历挂3.29 快手 快手-二面挂3.29 oppo oppo-一面挂3.29 华为华为oc4.3 商汤 4.12 感谢投递！4.3 菜鸟 5.6 测评5.7 笔试5.11 下午 电话意向面就是简单介绍项目，问有几个offer了，然后说一下杭州和深圳的意向和区别吧4.3 阿里国际 4.22 笔试 晚上离谱，本来进入面试环节了，后面做完笔试流程直接回退了，然后挂了，又给我重新申请了一次，目前卡在初筛4.3 达摩院 4.9 挂！4.3 爱橙科技4.9 搞不清楚，好像也是挂！4.8 vivo 4.16 测评4.8 小米 小米oc4.8 百度 4.12 一面  （实习第一次面试）项目介绍，网络怎么搭建的，每层是怎样的，详细描述一下每层的输入输出；排查精度问题怎么解决的pytorch相关问题，当loss为none的时候怎么办手撕代码：leetcode，找数组中连续子数组和大于target的最小子数组长度pytorch搭建一个简单的分类网络4.20 挂！4.12 旷世 4. 约面，累了，已经拿算能了，而且在北京，拒面了4.15 上海人工智能创新中心上海ailab-二面挂4.15 猿辅导 猿辅导-二面挂4.15 沐曦集成电路4.17 寄，进人才库4.15 算能科技 4.24 一面 细问项目，量化怎么做的，图优化怎么做的一般的部署流程是怎样的c++：指针是什么，有几字节，为什么这么多字节，虚函数是什么，怎么使用的面完直接oc了，算能实习这么好拿吗，工作内容是写芯片上的算子库 。base深圳后面拒了4.15 燧原科技 4.25 约面 累了，拿算能了，而且在北京，拒面了4.19 进迭时空4.24 一面 详细问项目，量化怎么做的，精度损失了多少（说是10%，面试官说10%就是失败了，一般都是1%），图优化怎么做的，tramsformer说一下指针是什么，c++中指针存在什么问题面试官感觉很不友善，面的也一般4.19 阿里云日常阿里日常面经+实习生活4.19 跨维智能 4.22 笔试大作业写完不想面了，后面拒了4.21 蔚来 蔚来-中途岗位没了4.24 腾讯腾讯oc4.24 小马智行 高性能 5.21 面试 算法 45分钟 上来写一道题，经典找数组中连续子数组和大于target的最小子数组长度，五分钟就整完了后面就是问项目，怎么优化的，了解哪些优化手段，我把flash attention和paged attention说了一遍，但说的不详细八股忘了，应该不是很难5.6 阿里云 之前没找到相关岗位，来这日常后才发现是鸡架岗，试着投一下5.9 笔试 5.10 打电话过来问啥时候面，但主管说这边hc很少，就不跟大伙抢了，直接流程终止5.7 小红书 5.9 笔试 写的一般，但赛码网做的不错，补全非常nice，看后面有没有面吧6.7 一面 大模型推理训练框架研发工程师 50分钟上来写题，不是很难，忘了然后后面就是问项目，有点深入，但基本都说明白了，无非就是量化和怎么优化的，还有那些优化手段之类的然后八股，太久没看了，而且确实问的有点难，智能指针的用法，菱形继承，怎么解决，虚继承，用的场景，静态变量，全局变量，虚函数，还有一个很难的问题忘了（总之有点场景的感觉，记得是问冲突场景，有一个答案应该是形参和实参的问题）反问了很久，跟面试官聊了一会天oc：华为、小米、算能、阿里云日常、腾讯目前在阿里云日常实习，然后爱鹅信鹅等鹅！我是鹅孝子！------------------更新，5.17接到腾子offer了，许愿成功！祝大伙都能找到满意的暑期实习~[锦鲤附体]-------------------------暑期实习部分更新结束，其他帖子会说说秋招~