上海银行软件开发线下面试

猪波在网上看了一堆面经大准备一通后面试上来直接四个长情景题，非常自由开阔，但是也成功给主播干宕机了，感觉答得非常不好，G，会发通知吗

面试要穿正装吗，有没有懂的佬说一下，需要那么正式吗

3.4 晚上23：00多投递简历3.11 邮件通知考试3.15 考试 18：00-20：00 32道题 16单选，16多选，都是专业知识，2编程（一道数据库，一道java/python/c）3.17 邮件面试通知 加微信群 自己选时间（3.18内）3.18 14：00 面试 好几个面试官，问了一些技术问题但我都不会，所以我自己讲了很多关于我自己做的毕设等项目的内容，话多一直说没停，最后面试官问我做产品需要具备什么能力，我有什么，没有什么。最后说两到三星期出结果3.25 一面过了，打电话（021-8048-xxxx) 给我我没接到，我发邮件问的。说是等副总时间安排二面。目前等待二面时间通知中3.27最新编辑：通知了3.29二面 看起来应该是14进6了3.29最新编辑：今天二面，本来6个人走了一个，只有5个了。面试官1人（另外还有一个hr）。我担心的技术问题什么都没问。只问了自我介绍，为什么本科就业？是否觉得自己比研究生弱？为什么外地人要来上海工作？等问题。总的来说自我感觉发挥不错，期待一下后续，据说两到三周出结果3.30最新编辑：已收到背调通知和心理测评

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 项目拷打2. 你们从 PRD 到 design.md 这一层，是怎么保证“需求不丢失”的？AI 自检具体是怎么做的，有没有误判的情况？3. 你刚才提到“需求-代码映射”，能不能举一个具体例子，说明你们是如何做到精确定位到某个文件甚至某一段逻辑的？4. 你们的 tasks.md 拆分粒度是怎么控制的？拆太细和拆太粗分别会带来什么问题？5. 在 Multi-Agent 协作中，状态是怎么传递的？是靠文件、内存还是某种中心化状态管理？6. 你们有没有遇到 Agent 之间“决策冲突”的情况？比如设计和代码生成不一致，是怎么解决的？7. 你们为什么选择“技术方案驱动”，而不是直接让 AI 从 PRD 出码？8. 你们 `.catpaw/rules` 这套知识库，和像 OpenClaw 这种基于 RAG 的 memory，有什么区别？9. 如果知识库内容过多，AI 也会有上下文压力，你们是怎么做裁剪或者命中的？10. 你们有没有做 embedding 检索？11. 如果知识库里的内容是错的或者过期了，会不会对 AI 产生误导？你们怎么治理这个问题？12. 在一个非常大的存量项目里（比如几十万行代码），你们是怎么让 AI 快速理解项目结构的？13. 你们现在 AI 出码留用率是 50%+，那剩下 50% 主要问题出在哪里？14. 在复杂业务场景下，AI 出码质量下降，你觉得是什么问题？15. AI 有没有出现过“看起来对，但其实逻辑是错的”这种情况？16. 你们有没有做过代码 diff 级别的控制，比如限制 AI 修改范围？17. 你们基于 Playwright 做自动化测试，那测试用例是怎么保证覆盖率的？有没有评估指标？18. AI 自动修复 bug 的成功率大概是多少？有没有出现过“修复引入新 bug”的情况？19. UI 偏差这种问题你们怎么检测？20. 如果测试通过了，但业务逻辑是错的，这一层你们怎么解决？21. 你刚才说整体效率提升 20%，这个数据是怎么统计的22. AI 代码量提升很多，那你怎么评估“有效代码”和“冗余代码”的比例？