985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

面试官介绍业务自我介绍一些关于职业规划，发展方向偏好的问题面向对象，设计一个手机类，考虑怎么做创建对象的方法（他说不是java的方式，从设计模式角度来）用栈模拟队列，如何实现，栈最少需要几个元素，2个栈都是5个元素的话，是否可以，有哪些场景会出问题有4个小球，有1个重量不同，如何2次称出spring常用的注解（如果在service层使用@controller注解会不会有问题）spring事务传播行为消息队列的选型怎么考虑实习中用到了completableFuture，怎么用的，需求背景，达到了什么效果你是自定义线程池还是使用completableFuture内置线程池，为什么实习或者项目中有没...