shopee数据库平台研发面经

然而秒挂，楼主还是太菜了--------------------------我去，面试官出链表相交，是不是爱上楼主了，反正楼主爱上面试官了。1. 自我介绍2. db数据迁移漫谈（由于shopee那个给表加字段的问题，楼主特意准备了相关知识，基本方案就是snapshot+订阅binlog）3. 缓存作用与时空局部性漫谈，lru与lfu思想、时空局部性分别合适的业务（空间局部性合适顺序索引如innodb（而pg即使是b+树也并非顺序排列），时间局部性合适nosql如hbase，redis，确实是很新颖的角度）4. multi-raft负载均衡思想起手，hash分片与range分片的优劣点（hash分片能让连续的热点数据分散开来，减轻系统单点热点问题，但显然会牺牲scan性能，也是很好的角度，即使是具备空间局部性的数据，也未尝需要将它按符合空间局部性的方式存储，一切都看业务如何访问），一致性hash的优点（数据迁移与减少单点故障影响）5. raft小问题6. 算法题链表相交，楼主甚至怀疑自己看错了，反复看了看还是链表相交，哪怕是也像这样无限发散系统设计思想的百度二面也是给楼主出的lru。楼主苦算法题久矣。7. 反问：部门：与百度职能差不多，给算法取数拼log，还有一些其他的活8. 不想问作息，继续跟面试官探讨了一下点击与曝光记录是先打到mq还是打到hbase、clickhouse等（仍然是业务决定，mq是通用的，因为流式数据和下游需要消费多次的特点最合适mq了，olap则合适直接存储进行偶尔一次性分析的）面试官人真好，二面能过真给面试官亲一个

分享一下看到的虾皮面经~1. 自我介绍 2. 项目中最值得说的亮点 3. 秒杀活动？如何保证库存一致性？ 4. 介绍微服务框架？以及服务注册中心？除了Eureka还了解过其他的吗？ 5. 项目中使用过Mysql优化吗？具体实例 6. java如何保证线程安全？ 7. JVM内存模型？GC算法介绍？ 8. redis基本类型？使用场景？ 9. HashMap底层实现 10. 介绍异常？

如题，嘻嘻嘻嘻