滴滴笔试

1、自我介绍介绍了一下我自己啥情况，之前在哪个公司实习过，主要参与 C++ 后端相关开发工作。 实习期间我做过消息处理/服务端模块开发，参与了功能迭代、问题排查和一部分性能优化工作。 技术栈方面，我主要掌握 C/C++，熟悉 STL、Linux 开发环境、网络编程（TCP/IP）、多线程与并发编程，了解常用的数据结构与算法，也用过 MySQL、Redis 这类常见组件。 整体上我偏工程实践，比较关注代码质量、稳定性和性能，想在 C++ 后端方向继续深入。2、单例模式和工厂模式的作用单例模式：保证一个类全局只有一个实例，适合日志、配置中心、线程池这种“全局只要一个”的对象。 工厂模式：把对象创建...

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

一面 + 二面 总计110分钟 全程无八股！12月22号 一面（约58分钟）全程拷打【项目+实习】，拷打比例如下：- 项目问了占比60%，实习占比40%- 手撕：合并两个有序链表（easy题，没啥可说的）12月23号 二面（约52分钟）23号上午发的二面邀请，然后约了时间。- 全程拷打【实习】- 手撕：二叉树的最大路径和（鼠鼠很久没有做过深搜的题了，上一次做这种类型的题，还是在本科打icpc省赛的时候，所以面试官点了了我2次，才AC掉😂）面完大约过了半个小时，HR打电话说面试通过，然后加了VX，要了个人资料，第二天发的offer。总结：研一的第一个大厂offer，面试体验极佳！面试官问的很有深度，全程都没有问八股，我爱团子！

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...