求叠纸面经

秋招HR刚跟我同步～ 说希望我能实习到明年3月份，还有20分钟就HR面啦！先快速过波高频技术题，心里有个底👇1. 自我介绍（提前捋好核心亮点，突出项目+技术栈）2. Java常用集合有哪些？哪些线程不安全？（ArrayList、HashMap、HashSet这些都线程不安全，Vector、Hashtable是安全的，但性能一般）3. 线程不安全的集合怎么保证安全？（用Collections.synchronizedXXX包装，或者直接用ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList这些并发集合）4. 讲讲Java泛型？（本质是类型参数化，避免类型转换，还能提高代码复用，比如List<T>，编译时会类型擦除）5. 什么是死锁？怎么避免？（多个线程互相持有对方需要的锁不放导致卡死；避免的话就按固定顺序加锁、设置锁超时、减少锁持有时间）6. MySQL为啥不推荐用text字段？（检索慢、占空间大，索引支持有限，还可能影响查询性能）7. 用过Redis吗？怎么保证数据不丢失？（用过！RDB快照+AOF日志双备份，再搭主从复制和集群，就算单点挂了也能恢复）8. 实现用户积分排行榜用啥？（必须Redis的zset啊！分数存积分，天然有序，还能快速查排名、取前N名）9. 用过什么消息队列？RabbitMQ怎么保证消息不丢失？（用过RabbitMQ～ 消息持久化、交换机和队列持久化，再加上消费者手动ACK，三重保障）10. JVM总FullGC咋整？（调大堆内存阈值、减少反射和大对象创建、对象懒加载、及时清理静态集合，避免内存泄漏）冲就完事儿了！希望HR面顺顺利利～ 🙏

华为：华为云 通用软件开发 hr说工作内容是AI服务规划 每周加班两天 说是华为相对轻松的组蔚来：数字座舱 算法工程师 工作内容是车载模型的优化和评测 1075薪资蔚来会高一些但差距应该在5个之内 base都在北京 本人女生

cider三面，是CTO面，很和善的一个面试官，甚至对我在哈啰的业务组都有了解，也知道我们的变更与影响，整体很和善。面试问题不算难，甚至感觉就是聊聊天1.实习中印象最深刻的一个需求2.有没有遇到什么线上问题3.看你有ai项目，可以共享看一下嘛（简历上写的跟电脑上完全不一样，好尴尬哈哈，好久没看都忘记了）4.为什么要做这个项目，和谁一起做的，做的时候有没有用ai辅助代码5.为什么从哈啰走了6.这么早实习学校课程怎么办反问1.搜推跟特征工程为什么用Java技术栈？给我讲了好多，跟淘宝他们的对比，做女装推荐为什么难，中间还问了我一句有没有女朋友哈哈2.实习生的工作？跟正职一样的最后结束的时候很礼貌的打招呼，还给我挥手，感觉这样的面试官就是很好，感觉很尊重人，很礼貌。之前遇到很多家面试官，就是抓着一个点就是狠狠的恶心你，把你底裤都扒掉那种，很烦人。我会给这次面试的体验给到一个夯爆了，要给上次面试我的小鹏面试官一个拉完了😡cider流程推的真快，三天三面，快手还在泡我，不知死活，估计下周才能出结果了。昨天跟球队打了5v5，我投篮全是三不沾哈哈哈，太久没打了，晚上又跟室友聚餐喝酒，一块玩牌，大学生活真的是人生的暑假呀，太过于美好，如果可以的话，请让我一直放暑假吧

1.实习介绍2. 你刚才说全链路 10ms 内，这个“10ms”的统计口径具体是从哪到哪？是否包含撮合？如果不包含，柜台内处理和SDK 通信层各占多少？实际压测数据大概是怎么样的3. 说一个最近一次的容量上限：平峰 QPS、行情峰值 QPS、触顶现象是什么4. 为什么选Disruptor而不是LinkedBlockingQueue5.userId%128 做分片——如果用户写或者查很频繁倾斜怎么监测？当有三五个高频量化用户扎堆到同一分片，你们是怎么处理6.迁移前后的有序性怎么保证？7. 第一阶段和第二阶段双层 RingBuffer 的拆分依据是什么8.业务逻辑、持久化、推送为什么不放在一个阶段里用不同handler9.你们是事件源还是只是“事件日志 + 最终态”？RocksDB里存事件还是快照？快照生成策略是什么10.baseLog和RocksDB的边界点是什么？如果RocksDB 落地成功但baseLog→MySQL异步失败怎么办11. 说你们做的是真改单不是撤下重下。那由10个BTC调到11个时，增量冻结要做两阶段么，怎么做，撮合拒绝后怎么回滚呢12.市价改单vs限价改单的冻结口径什么区别？盘口估算失败时你们有保护系数吗？精度/最小变动价位校验放在第一阶段还是SDK前面13.改单失败场景列举一下？比如订单已撮合、深度变更、风控锁定、余额变化、系统切分片迁移中。每种失败的用户可感知到的行为和状态的回退分别是什么样的14. 你们那个柜台和撮合通信的SDK 的发送队列和接收队列是批量阈值触发，那批大小是静态还是自适应？峰值时批过大对尾延迟的影响怎么去抑制呢15.rokesDB 写放大/读放大/空间放大这些你们怎么权衡？用了哪些compaction 策略16. 压测时出现RocksDB 写吞吐低，你们改成128分片、8线程写8库？你们为什么要这么去分，依据是什么，128个分片会不会太多17. 统一账户上线前，你们老柜台如何兼容限额？母账户限额、币对限额、池子限额、档位限额的冻结时机分别是什么？新老系统共用/分开配置怎么保证一致呢18.自动借币/还币是Try/Confirm/Cancel 还是最终一致补偿？借币失败是不是要回滚下单