欣旺达动力科技25届校园秋招开始了！

15min面完，网上看了下大家这轮面试好像都是二十分钟以内，所以不清楚是不是KPI面，面试官人挺好，也开了摄像头，部门是深圳的恒云科技子公司，这个子公司的信息在网上比较少，所以也不清楚什么状况。1.XX实习中挑一个最难的任务说一下2.假设现在有两个租户在使用你的产品，他们的线程池的资源分配都要隔离开来，你会怎么去设计线程池的创建以及释放的流程？3.Ai有用过吗？有用过AI做一些coding工作吗？4.假设现在有一个新的AI技术，需要快速落地的话你会怎么学习和掌握？5.你有思考过AI coding的代码怎么保证代码质量吗？6.说一下MySQL、clickhouse、MongoDB最大的区别7.了...

2026.4.20晚上19：00，面试官迟到，没开摄像头，并且打断我的自我介绍，让我直接说实习，实习问我外呼为什么不做知识库，我说外呼实时性很高，知识库检索很慢，业务背景信息都在system prompt，然后面试官直接说类似技术水平低、业务方向不对口，直接到反问环节，我还以为是没有hc，我说没有hc就算了，不面了，然后面试官明确说有，只是我单纯技术不行之类的话，整个面试时长5min部门：中国交易与广告（抖音电商商家）继上次字节HR面挂后再一次逆天操作，这就是字节吗真侮辱人，怀疑我技术问题没问题，这也太逆天了，望广大牛友避雷这个部门

想找暑假java后端实习 但是简历过不了 大佬们能帮忙看看嘛 谢谢！

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...