滴滴 二面挂

一面（面试官很好！很有耐心！）1.spark中rdd叫弹性分布式数据集，这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费（没回答上，但说了怎么重复消费数据）6.checkpoint机制7.spark的三种join（boardcast join,sort merge join,shuffle hash join）7.四道sql（前两道很简单，第三道次日留存和七日留存，第四道连续登录问题）8.算法题：移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入：[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出：13. 解释：移除[1,3]后，剩余区间无重叠（面试后在牛客网看见有人分享这道算法题）一面最后面试官还问我以后的计划，我说打算先实习明年春招边实习边找工作，她居然问我没想留着字节吗（我当然想！）中间有些问题没想起来，耗时1小时40分钟二面（面试官很好！问的都是和数仓相关的，结合我的实习问）1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗，了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门，但主要是构建数仓开发，那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧，那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发（我说因为之前实习是干数仓的，他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么，实习还是丰富点，看看干什么）8.最后反问二面耗时50分钟，感觉面试官对我回答的第七个问题不满意，只是我明年要毕业了，得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题，实习生主要负责离线数仓开发

已经记不清每一面的具体问题了，把三面都写一起吧，大致时间如下：一面 1h10min （基础八股）二面 50min（安全方面问了很多，面试官应该很想捞我，手撕问我LRU会不会我说原理清楚没写过，给我出了道合并数组，哭死）三面 1h40min （层层深挖项目，问题很有深度）hr面 30min大致问题如下，还有一些其他的时间跨度有点大记不清了：1.#include 头文件重复包含问题2.详细解释栈帧3.用户态到内核态穿越步骤，越详细越好4.os整体架构-I/O管理器等六个执行体组件5.进程地址空间6.HTTPS协议7.动静态多态实现、虚表8.模板元编程9.c++新特性-模块10.x86 x64调用约定11.MDL直接内存读写12.虚拟内存-内存映射文件、页交换文件原理与区别13.用户态与内核态间进程间通讯方法14.线程、协程区别15.异步I/O模型16.const关键字17.汇编层面 函数返回值如何传回18.多线程同步机制，锁的底层原理等安全方面（简历偏安全加上组里也在做逆向所以问了些）1.说几种反调试手段，进一步分析反反调试手段2.detours 框架实现原理-inline hook3.不同情况下hook方法的选择4.VT虚拟化5.壳的加载原理，脱壳方法6.动态调试方法7.场景题-中间人攻击的实施和防范手段

也许存在吧，但拿着这样的简历，在市场上应该是找不到工作的。社招还有点可能，对于应届生来说基本死刑吧。只要不是学历造假，背景和工作经历造假，其他就算水分再多，只要没被发现，都算是你的本事。

6.16 一面项目难点，解决？断点重传怎么实现的XXL-Job任务调度机制Spring Boot 特点、原理Spring Boot 和 Spring Cloud 区别Elasticsearch原理MySQL索引为什么用B+树TCP的可靠性是怎么保证的数据库隔离等级有哪些可重复读是怎么实现的手撕--54张扑克牌抽7张判断其中有没有顺子基本都需要深挖原理，没有一两句直接就能回答的