字节算法实习面试

一面
自我介绍
实习项目拷打(简历里只要写了的全问了,第一次经历这么压力的面试,各种细节,包括但不限于微调原理、分布式训练、Agent的理解等各种细中细)
RAG实现流程?召回错误有什么解决方法?了解GraphRAG吗?
pytorch中有什么加速训练的小trick?
无八股拷打
手撕LRUcache
当场通知可以二面

二面
聊实习
手撕LRUcache
(二面氛围好多了,无拷打,无八股,还考了一样的代码题绷不住了,迅速解决了战斗)
当场通知可以hr面

再见了团子,你很好,我只是更想去字节
#实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #不给转正的实习,你还去吗#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #机械制造投递记录#  #我的上岸简历长这样#
全部评论
为什么感觉算法比开发还要简单一点啊,是我的错觉吗
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发布于 2025-03-18 19:42 江苏
好奇问一下pytorch有什么加速训练的小技巧
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发布于 2024-09-21 17:40 浙江
啥岗位呀佬
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发布于 2024-09-12 18:56 天津
太猛了
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发布于 2024-09-04 16:38 浙江
很🐮
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发布于 2024-09-03 16:39 北京

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2025-12-25 11:45
深圳技术大学 Python
这回终于是一个agent开发面了,看着岗位要求吓晕了,准备了好久,不过感觉问的问题都答上来了,不算很难,面试官人很好,还给我解答了缺陷,说怎么大二现在这么卷了1.做自我介绍,并确认是否为 28 届(大二)以及实习政策?2.背景确认: 28 届是 24 年入学的吗?学校是否允许大二出来实习?通勤时间能否接受?3.关于旅行规划助手:双模型动态切换的复杂度是如何判断的?4.核心逻辑: 路由层判定复杂度的准则是什么?如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务?5.追问1:针对 1.5B 小模型做路由,是否遇到过’复读机”问题?你是如何解决的?6.追问2:结合高德 MCP 协议,你发现它目前存在哪些问题或局限性?7.追问3:如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划?8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么?9.关于魔搭社区问答助手:这个项目的微调数据集是如何获取和设计的?10.追问1:微调后模型的准确率是多少?11.追问2:对于 RAG系统,你本地是如何判断准确率和召回率的?12.追问3:微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”?你是如何解决或缓解的?13.LoRA 微调的数学原理是什么?为什么它比全量微调高效?14.多模态与语音交互是如何实现的?15.项目中的自动化流水线是如何串联的?16.确认实习细节:实习周期、每周天数及到岗时间?面试反问环节反问 1:具体实习生进去负责哪个模块?反问 2:面试表现有哪些需要加强的地方?
程序员小假:强啊兄弟
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