1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

难道前端真的已经不行了？

下面给大家介绍几个面试常用的小技巧。1.转移火力：遇到不会的问题尝试转移一下方向，往会的方向去转移。举个例子：在测试的面试过程中可能会问你接口自动化，但是你可能还没学你目前只学了UI自动化，那么你面试的过程就可以说接口自动化还没学，但是我对UI自动化比较熟悉。2.表现求知欲：遇到不会的问题可以尝试反问一下，表现的你很想要知道答案，因为面试官在筛选候选人，候选人的求知欲以及发现问题的能力也很重要，技术可以学，态度不好改。3.深耕一个点：很多同学都会遇到一种情况那就是我面试都回答出来了，算法也写出来了但是为什么挂了，原因就是你可能每个问题都回答的平平无奇，没有一个两点能抓住面试官 。举个例子：面试...